23 मई, 2025
नौकरी के आवेदक और भर्ती करने वाली कंपनियों द्वारा एआई उपकरणों का दुरुपयोग असंतोष की ओर ले गया है
नई तकनीकों के साथ, ऐसे लोग होंगे जो इसका उपयोग अनपेक्षित नकारात्मक परिणामों के तरीकों में करते हैं। भर्ती प्रक्रिया में यह अलग नहीं है। एआई का दुरुपयोग दोनों पक्षों द्वारा किया जा सकता है।
कुछ कंपनियां और एचआर पेशेवर उन नौकरी के आवेदकों का मूल्यांकन करते हैं जो एआई का उपयोग करते हैं। कुछ बड़े नियोक्ता, जिसमें डेलॉइट और केपीएमजी शामिल हैं, एआई-जनित आवेदनों के प्रति शून्य सहिष्णुता नीति बनाए रखते हैं।
सच्चाई यह है कि कहानी में और अधिक बारीकी है और नौकरी के आवेदकों के लिए एआई पर प्रतिबंध लगाना सही समाधान नहीं है। एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने के तरीके हैं जो सच में भर्ती करने वाली कंपनी या भर्तीकर्ता को लाभ पहुँचाते हैं। एआई का दुरुपयोग करने और एआई का अभ्यास करने के बीच बड़ा फर्क है।
धोखा देने के लिए नहीं, बल्कि दक्षता और व्यक्तिगतकरण के लिए एआई सहायक के रूप में CoverDoc का निर्माण
जब मैंने पहली बार CoverDoc का निर्माण किया, तो चैटजीपीटी बस जारी किया गया था और मैं देखना चाहता था कि क्या यह मेरी नौकरी की खोज में मेरी मदद कर सकता है। एआई का उपयोग करने का मेरा उद्देश्य सिस्टम को धोखा देना और नियोक्ताओं के सामने खुद को गलत तरीके से पेश करना नहीं था। यह एक असक्षम अनुसंधान और लेखन प्रक्रिया को अधिक सुगम बनाना था।
लॉन्च के बाद, कुछ उपयोगकर्ताओं ने देखा कि कुछ मामलों में जनरेट किए गए कवर लेटर में अनुभव शामिल थे जो उनके रिज़्यूमे या लिंक्डइन प्रोफाइल पर वास्तव में नहीं थे। मैंने इस फीडबैक को गंभीरता से लिया और यह सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा उपाय और प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन डाला कि जनरेट किया गया आउटपुट नौकरी के आवेदक के कार्य अनुभव और कौशल का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व हो।
पहले के नौकरियों में एक भर्ती प्रबंधक होने के नाते, मैंने CoverDoc का निर्माण इस तरह किया कि वह नौकरी के आवेदकों की सहायता करे और कंपनियों के लिए फायदेमंद हो। उदाहरण के लिए, जब मैं एक भर्ती प्रबंधक था, तो मुझे अच्छा लगता था जब कोई उम्मीदवार साक्षात्कार या कवर लेटर के दौरान एक हालिया समाचार कहानी या घोषणा का उल्लेख करता था। यह उत्पाद में तब तब्दील हुआ जब नौकरी के आवेदकों को हाल की समाचारों का सारांश और एक कवर लेटर प्रदान किया गया जो विशेष रूप से एक प्रासंगिक समाचार कहानी का उल्लेख करता है।
कुछ नौकरी के आवेदकों द्वारा एआई का दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है
हालांकी मैंने एआई का जिम्मेदारी से उपयोग किया, ऐसा नहीं है कि सभी लोग ऐसा करते हैं। एआई का दुरुपयोग भर्ती प्रक्रिया के कुछ क्षेत्रों में प्रकट होता है:
नौकरियों के लिए ऑटो-आवेदन करना
सिद्धांत में यह शानदार लगता है लेकिन इसका वास्तविक प्रभाव होता है। 100 विभिन्न आवेदनों में अपना समय फैलाने का मतलब है कि आप सर्वश्रेष्ठ अवसरों को उचित ध्यान नहीं दे रहे हैं। अपने कौशल और करियर की दिशा के अनुरूप भूमिकाओं में निवेश करने के बजाय, आप अंधेरे में तीर फेंक रहे हैं, आशा करते हुए कि कोई एक लगे।
यदि आप भर्ती प्रबंधक के जूतों में खुद को रखते हैं, तो उन्हें सर्वश्रेष्ठ मेल को ढूंढने के लिए 1,000+ निम्न गुणवत्ता, सामान्य आवेदनों की समीक्षा करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।
सीधे साक्षात्कारों के दौरान धोखा देना
नौकरी के आवेदक एआई उपकरणों का उपयोग करके "धोखा" दे सकते हैं, एक ऐप को वास्तविक समय में प्रश्नों को सुनने और लाइव वीडियो कॉल के दौरान उत्तर देने के लिए। ये ऐप काफी ध्यान आकर्षित कर सकते हैं लेकिन अंततः वे नौकरी के आवेदक की सहायता नहीं कर रहे हैं क्योंकि केवल स्क्रिप्ट पढ़ना उन्हें जानकारी बनाए रखने की अनुमति नहीं देता और भविष्य के साक्षात्कारों में उन पर बुलाया जा सकता है।
अति-आंकलित कार्य अनुभव और गलत कवर लेटर
कुछ नौकरी के आवेदक बिना किसी निगरानी के एआई उपकरण से उत्पादन स्वीकार कर लेंगे। बिना निगरानी के, वे एक रिज़्यूमे या कवर लेटर भेज सकते हैं जो उनके वास्तविक अनुभव से मेल नहीं खाता, इंटरव्यू प्रक्रिया के दौरान अवास्तविक अपेक्षाओं की ओर ले जाता है।
एक बेहतर तरीका: एआई-चालित अनुसंधान और अभ्यास जिसमें सुरक्षा उपाय और मानव शामिल हैं
साक्षात्कार के दौरान धोखा देने के लिए स्क्रिप्टेड उत्तर पाने के बजाय, एक बेहतर तरीका यह है कि नौकरी के आवेदक साक्षात्कार से पहले अनुमानित प्रश्नों के लिए सुझाए गए उत्तरों के लिए एआई का उपयोग करें।
जब नौकरी का आवेदक समान कंपनियों में साक्षात्कार के लिए अभ्यास करने के लिए एआई का उपयोग करता है, तो लाभ बढ़ जाते हैं और वास्तविक साक्षात्कारों के दौरान एक वास्तविक प्रभाव डाल सकते हैं।
नौकरी के आवेदक एआई का उपयोग करके अपने उत्तरों का विश्लेषण कर सकते हैं और समय के साथ बेहतर हो सकते हैं ताकि उनके उत्तर वास्तविक साक्षात्कार के दौरान अधिक पारदर्शी हों।
क्या एआई कंपनी के शोध को भी सरल बनाकर उम्मीदवारों को लक्षित कंपनी द्वारा सामना की गई प्रमुख चुनौतियों और अवसरों के बारे में जानने में मदद कर सकता है? एआई जल्दी से समाचार लेखों, आय की कॉल, सीईओ के इंटरव्यू और कंपनी की वेबसाइटों से महत्वपूर्ण बिंदुओं को खोज सकता है और संक्षेपित कर सकता है। यह नौकरी के आवेदक और भर्ती प्रबंधक दोनों के लिए फायदेमंद होगा क्योंकि भर्ती प्रबंधक उन उम्मीदवारों को पसंद करते हैं जो कंपनी और भूमिका के बारे में शोध करने में समय लगाते हैं।
क्या यह तरीका काम करता है? यहाँ एक CoverDoc उपयोगकर्ता का एक उदाहरण प्रशंसा है जिसने अपनी तैयारी और विचारशीलता के लिए प्रशंसा प्राप्त की।

CoverDoc के पीछे का तंत्र
एआई का दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है | CoverDoc दुरुपयोग को कैसे सीमित करता है |
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अनफिट नौकरियों के लिए ऑटो-आवेदन |
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साक्षात्कार के दौरान एआई अवतार या ऐप का उपयोग करके धोखा देना, जो प्रश्न सुनता है और सटीक उत्तर सुझाता है |
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रिज़्यूमे या कवर लेटर में भ्रांतियों और बनाई गई तथ्यों का उपयोग करना |
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यहाँ वे चीजें हैं जो हमें लगता है कि आज के नौकरी के बाजार में काम करती हैं
तैयारी आवश्यक है
प्रामाणिकता पहले से अधिक महत्वपूर्ण है
गुणवत्ता मात्रा से बेहतर है
हम एआई का जिम्मेदार उपयोग में विश्वास करते हैं और नौकरी के आवेदकों को इसे केवल उन तरीकों से उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं जो दोनों भर्ती प्रबंधकों और नौकरी के आवेदकों को लाभ पहुंचाएं।
कई उपकरण हैं जो नौकरी के आवेदकों को "स्प्रे और प्रे" करने या साक्षात्कार के दौरान धोखा देने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। यह वास्तविकता में किसी को भी लंबे समय में मदद नहीं करता। यह कंपनियों को अप्रासंगिक आवेदनों से भर देता है और नौकरी के आवेदकों को निराश करता है जब वे कभी वापस नहीं सुनते हैं और लंबे समय तक बेरोजगार रहते हैं।
विश्वास को फिर से बनाना दोनों पक्षों द्वारा काम की आवश्यकता होगी
जो नौकरी के आवेदक एआई का उपयोग करते हैं उन्हें ऐसे अधिक जिम्मेदार उपकरणों का उपयोग करने पर विचार करना चाहिए जो उन्हें गलत तरीके से पेश नहीं करते। भर्ती प्रबंधकों को यह अनुकूलित करने की आवश्यकता है और उम्मीदवारों का मूल्यांकन करने के लिए नवाचार करने की आवश्यकता है।
आप नीचे अपने टिप्पणियाँ साझा करें कि एआई ने भर्ती प्रक्रिया पर कैसे प्रभाव डाला है।
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